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"Nominación a los Premios a la Innovación 2024 en Automechanika Fráncfort: Avances y futuro de THINKCAR Tech"

 ESCHBORN, Alemania, 27 de julio de 2024 /PRNewswire/ -- El 18 de julio de 2024, el jurado internacional de expertos de la nominación a los Premios a la Innovación 2024 en Automechanika Fráncfort celebró una reunión. Tras una estricta evaluación, de 153 candidaturas, THINKTOOL 399, en el campo de la inteligencia artificial y la digitalización, y THINKTOOL CE EVD, en el campo de la movilidad electrónica y las tecnologías de accionamiento innovadoras, fueron nominados para el premio a la innovación. Es una prueba contundente de sus logros innovadores en tecnología de diagnóstico inteligente para automóviles.

El 10 de septiembre de 2024 se anunciarán los ganadores de los Premios a la Innovación en la ceremonia oficial que tendrá lugar a las 5 de la tarde en el Saal Harmonie del Centro de Congresos de Fráncfort. Los dos productos nominados se presentarán en una zona especialmente diseñada para los Premios a la Innovación, en el pabellón 3.0.

THINKTOOL 399 es una innovadora obra maestra de THINKCAR Tech, equipada con el sistema TC OS desarrollado independientemente por THINKCAR, que es el primer sistema operativo del mundo profundamente personalizado para modelos de IA de diagnóstico automotriz. Admite la visualización de aplicaciones en pantalla dividida y la conexión inteligente de varios dispositivos, y proporciona a los usuarios una nueva experiencia gracias al menú de funcionamiento plano y al diseño optimizado de la interfaz de usuario. Además, THINKTOOL 399 también integra el modelo de IA de diagnóstico automotriz desarrollado independientemente por THINKCAR Tech, que puede comunicarse con los propietarios de automóviles como un humano, proporcionar orientación sobre códigos de falla, sugerencias de soluciones e incluso recomendaciones de servicios de mantenimiento. Más notablemente, THINKTOOL 399 tiene una función de diagnóstico dual, que puede diagnosticar dos vehículos simultáneamente, creando una experiencia conveniente de diagnóstico de fallas para los usuarios en escenarios complejos de mantenimiento.


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